Lab Thread обяви пускането на нов MCP сървър (Model Context Protocol), който позволява на учените да свързват своите AI асистенти директно с лабораторните си данни. Анонсът съвпада с официалната регистрация на Lab Thread в Съединените щати и откриването на офис в Бостън, което позволява на организациите в САЩ да работят с компанията чрез местно юридическо лице и разширява поддръжката за нарастващия брой клиенти в региона.
MCP сървърът на Lab Thread използва същия отворен стандарт, чрез който AI асистенти като ChatGPT, Claude и други се свързват с външен софтуер. Това означава, че учените могат да насочат инструментите, които вече използват, към собствените си лабораторни данни и да отправят запитвания директно, без да експортират информация или да поръчват персонализирана интеграция. Тъй като Lab Thread съхранява данните като структурирани и взаимосвързани записи, а не като свободен текст, отговорите се получават с пълен експериментален контекст.
„Лабораторните данни са толкова ценни, колкото и контекстът зад тях — кой експеримент, при какви условия, с какъв резултат. MCP сървърът гарантира, че AI асистентът вижда цялата картина, а не просто изолирани числа. Това е разликата между инструмент, който търси, и инструмент, който разбира“, коментира Деян Султов, съосновател и главен технически директор на Lab Thread.
Сигурността и защитата на интелектуалната собственост са заложени в самата архитектура на сървъра на Lab Thread. Той работи в защитената облачна среда на компанията, като прилага изолация на данните между отделните клиенти, детайлно разграничение на правата за достъп според ролите и неизменяеми одитни записи в съответствие с изискванията на 21 CFR Part 11 и ALCOA++. Данните остават в Lab Thread до момента на оторизирано запитване, при което се споделя единствено минимално необходимият контекст с избрания от потребителя външен AI асистент.
Заедно с MCP сървъра Lab Thread представи и набор от нови AI функционалности, създадени да улесняват някои от най-времеемките и трудоемки процеси при внедряването на нова софтуерна платформа и поддържането на точни научни записи. С тези инструменти учените вече могат да генерират експериментални протоколи и шаблони за електронни лабораторни дневници (ELN), да конфигурират оборудване и места за съхранение, както и да транскрибират ръкописни бележки директно във форматирани записи в лабораторния дневник на Lab Thread.
Д-р Райън Кейуд, съосновател и главен изпълнителен директор на Lab Thread, допълни: „Колкото и интуитивна да е една платформа, самото ѝ стартиране си остава етапът, в който повечето проекти за дигитализация блокират. Точно това са и отзивите, които получаваме от нашите клиенти: веднъж започнали работа със системата, те често се самообучават в рамките на броени дни. С MCP сървъра и новите AI функционалности правим този процес още по-лесен: независимо от AI асистента, който използва даден учен, Lab Thread гарантира, че той вижда данните му — сигурно и в пълния им контекст, още от първия ден“.
От международния си дебют през юли 2026 г. Lab Thread се използва от изследователски екипи във водещи институции, сред които Mayo Clinic и UMass Chan Medical School.
Lab Thread свързва изследователите, ръководителите на лаборатории и висшия мениджмънт в единна платформа с модули за управление на проекти, молекулярно и протеиново инженерство, електронни лабораторни дневници (ELN), система за управление на лабораторна информация (LIMS), проследяване на проби, както и управление на консумативи и оборудване. Базовата архитектура за данни на платформата структурира всички записи във формат, готов за работа с изкуствен интелект, което позволява на лабораториите да внедряват AI в съществуващите си работни процеси без скъпоструващо почистване или миграция на данни.